Buscamos talento para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos que permitan tomar decisiones informadas y estratégicas.
Apoyar en el desarrollo y mejoras a la arquitectura de datos en las que se soporte la organización para desarrollar informes y tableros de mandos que permitan la toma de decisiones basada en datos.
Configurar y mantener en funcionamiento óptimo las herramientas que conforman la arquitectura del ecosistema de de datos destinados para el análisis y toma de decisiones de la organización.
Implementar procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para garantizar la calidad y consistencia de los datos.
Crear y mantener óptimos modelos de datos que representen de manera precisa las necesidades del negocio.
Desarrollar y optimizar consultas complejas a bases de datos estructuradas y no estructuradas que permitan obtener respuestas en los mejores tiempos y extraer perspectivas valiosas de los datos.
Construir tableros de mandos y visualizaciones dinámicas y explicativas utilizando herramientas de Business Intelligence, principalmente Power BI.S
Interpretar requerimientos de equipos de negocio para identificar las métricas clave y desarrollar soluciones personalizadas.
Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos y realizar ajustes según sea necesario.
Participar de la ejecución de proyectos de mejoras a la arquitectura de datos.
Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en el campo de la ingeniería de datos y la inteligencia de negocios.
Proponer nuevas ideas y soluciones para mejorar la eficiencia y el valor de nuestros procesos de datos.
Estudiante de término o graduado de ingeniería, sistemas, informática o áreas afines.
Conocimientos de SQL, modelado de datos y procesos ETL.
Manejo básico de Python, Excel y herramientas de visualización.
Deseable experiencia con bases de datos relacionales y nube.
Manejo de herramientas y procesos ETL. Plus
Sólidos conocimientos de lenguaje DAX para construir métricas y dimensiones de valor para los modelos de datos.
Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.).
Disponibilidad para laborar en Santo Domingo, República Dominicana.
Aprendizaje continuo en proyectos de datos del sector salud.
Ambiente colaborativo, ético e innovador.
Oportunidades de desarrollo y crecimiento interno.
Participación en iniciativas de transformación digital.
Paquete competitivo acorde al mercado local.
Análisis de datos
SQL
Python
Atención al detalle
Trabajo en equipo
Recuerda que al dar clic en POSTULARME deberás completar tus evaluaciones en tu página de candidato. La postulación estará completa una vez que termines todas las evaluaciones
Tu proceso de selección simple, inteligente y moderno
